Interpretabilidad en Machine Learning: Importancia de Variables por Permutación con Python

Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Interpretabilidad en Machine Learning: Importancia de Variables por Permutación con Python

¡Domina la Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python! Aprende desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, optimiza modelos, identifica patrones y sácale provecho a tus datos con Código Máquina. ¡Conviértete en un experto en IA hoy!

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14 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para implementar modelos de Machine Learning usando Python.
Analizar y optimizar algoritmos de redes neuronales artificiales paso a paso.
Evaluar modelos de clasificación mediante métricas como precisión y área bajo la curva ROC.
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como imputación y normalización.

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Keywords

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Full Transcript

Interpretación es el grado en el qué podemos entender la causa detrás de una decisión. En el contexto de la IA, en particular, en el contexto de modelos de aprendizaje de máquina utilizados en áreas sensibles, por ejemplo, el área médica, es vital que entendamos por qué la IA está haciendo un predicción dada. Este video introduce al aprendizaje de máquina interpretable y explica la técnica de importancia por permutación que nos indica cuál es la relevancia que tiene cada variable en la toma de decisiones de un modelo. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 29 de Septiembre). Interpretabilidad en Machine Learning: Importancia de Variables por Permutación con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 1:10 Dominio del Ejemplo 1:56 Explicación: Importancia por Permutación 6:16 Importancia por Permutación con Python ⭐ Puedes descargar el código asociado al video del siguiente vínculo: https://github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/machine_learning_python/importancia_de_caracteristicas_por_permutacion.ipynb ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #DeepLearning #AprendizajeProfundo #MachineLearning #RedesNeuronales #IA #AI #Python #DataScience #CienciaDeDatos #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina