Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Autoencoders: Una Red Neuronal que Codifica y Reconstruye Datos en Python

Un autoencoder o autocodificador es un tipo de arquitectura de red neural diseñada para codificar datos o para extraer las características esenciales de los datos, y a partir de esa representación esencial reconstruir la entrada original. Este video explica qué son los autoencoders, cómo funcionan, para qué sirven y cómo programarlos con python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 18 de Agosto). Autoencoders: Una Red Neuronal que Codifica y Reconstruye Datos en Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Aquí una lista de videos que están relacionados con autoencoders y que son citados en el video: 1. Backpropagation: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal (https://youtu.be/iOsR-EC9z6I) 2. Tu primera Red Neuronal para Clasificar Imágenes (https://youtu.be/uM4u7P2xkO8) 3. Funciones de Pérdida o Error (https://youtu.be/cI2TSlO-VIc) 4. Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos (https://youtu.be/x-7BHjMA15M) 5. Funciones de Activación de Redes Neuronales (https://youtu.be/wzMMyTx7DKk) ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:48 Qué es un autoencoder 8:17 Codificador y decodificador 8:41 Espacio latente 10:56 Aplicaciones de autoencoders 13:00 Ejemplo: Quitar ruido de una imagen 13:43 Autoencoder en Python y TensorFlow El código y datos se encuentran disponibles en: https://github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/machine_learning_python/autoenconders.ipynb ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #DeepLearning #AprendizajeProfundo #MachineLearning #RedesNeuronales #IA #AI #Python #DataScience #CienciaDeDatos #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina