Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Entendiendo la Entropía en Machine Learning y Ciencia de Datos con Python

¡Domina la Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python! Aprende desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, optimiza modelos, identifica patrones y sácale provecho a tus datos con Código Máquina. ¡Conviértete en un experto en IA hoy!

5.0 (1)

14 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para implementar modelos de Machine Learning usando Python.
Analizar y optimizar algoritmos de redes neuronales artificiales paso a paso.
Evaluar modelos de clasificación mediante métricas como precisión y área bajo la curva ROC.
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como imputación y normalización.

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Keywords

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Full Transcript

La entropía en Teoría de la Información es una medida de incertidumbre. Es una medida de la cantidad de información requerida para describir una variable. La entropía, es un concepto fundamental en ciencia de datos y aprendizaje de máquina además de tener muchas aplicaciones, por ejemplo, se utiliza para crear árboles de decisión. Este video explica de forma conceptual y matemática qué es la entropía y cómo calcularla usando python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 24 de Abril). Entendiendo la Entropía en Machine Learning y Ciencia de Datos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:46 Explicación conceptual 3:14 Definición formal y matemática 6:06 Cómo se mide la cantidad de información en bits 9:40 Ejemplo de Entropía: dado (in)justo 14:31 Entropía con Python ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #MachineLearning #CienciaDeDatos #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina #Entropía

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