Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Codifica datos categóricos nominales para Machine Learning y Ciencia de Datos con Python

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 12 de Septiembre). Codifica datos categóricos nominales para Machine Learning y Ciencia de Datos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** En este video se explica la problemática de los datos categóricos nominales dentro del contexto de técnicas de aprendizaje de máquina que sólo trabajan con datos numéricos. Además, se explica el error más común que se comete al preparar datos categóricos nominales, y a partir de ahí, se explica cómo codificarlos adecuadamente utilizando el método One-Hot de la librería Scikit-Learn de Python. Índice del Video: 0:00 Problemática de las categorías 0:57 Datos categóricos y Contexto 1:48 Conversión de object a category 4:00 Qué no hacer con datos categóricos 7:10 Codificación One-Hot ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #CienciaDeDatos #AprendizajeDeMaquina #DataScience #MachineLearning #ScikitLearn #python