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Optimiza tus Modelos de Machine Learning ajustando Hiperparámetros con Python
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Inteligencia Artificial y Machine Learning | Python - Optimiza tus Modelos de Machine Learning ajustando Hiperparámetros con Python

¡Domina la Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python! Aprende desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, optimiza modelos, identifica patrones y sácale provecho a tus datos con Código Máquina. ¡Conviértete en un experto en IA hoy!

5.0 (1)
14 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para implementar modelos de Machine Learning usando Python.
Analizar y optimizar algoritmos de redes neuronales artificiales paso a paso.
Evaluar modelos de clasificación mediante métricas como precisión y área bajo la curva ROC.
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de datos, como imputación y normalización.

This course includes

  • 27.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

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Keywords

Full Transcript

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 21 de Marzo). Optimiza tus Modelos de Machine Learning ajustando Hiperparámetros con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Optimiza los hiperparámetros de los modelos de Machine Learning en función de una métrica dada. Este video explica la técnica de búsqueda en rejilla (grid search) y la técnica de búsqueda aleatoria (randomized search) para ajustar/"tunear" modelos de aprendizaje automático. Índice del Video: 0:00 Introducción 2:11 Datos y técnica a utilizar 3:26 Explicación de bosques aleatorios 6:26 Hiperparámetros de los bosques 13:15 Búsqueda en Rejilla (GridSearch) 20:41 Información de la Rejilla 23:30 Validación cruzada y Rejilla 26:41 Conjuntos de hiperparámetros explorados 28:06 Ranking de los mejores modelos 30:05 Los mejores hiperparámetros 30:23 Usando el mejor modelo 33:04 Búsqueda aleatoria (RandomizedSearch) 35:40 Hiperparámetros explorados aleatoriamente ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #AprendizajeDeMaquina #DataScience #MachineLearning #ScikitLearn #AprendizajeAutomatico #Python #CienciaDeDatos

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