KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Theorie: Überwachtes Lernen

In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird, wie uns Qualitätsmaße helfen zu beurteilen, ob ein Training gut funktioniert, und warum es wichtig ist, den zugrundeliegenden Datensatz in Trainings-, Validierungs- und Testdaten aufzuteilen. Lernziele: Du benennst das Ziel und den groben Ablauf des Überwachten Lernens Du nennst Beispiele für Input-Output-Paare im Überwachten Lernen Du ordnest den Begriff Training im Rahmen des Überwachten Lernens ein und erläuterst ihn Du beschreibst, wie Qualitätsmaße im Überwachten Lernen zur Quantifizierung eines erfolgreichen Trainings eingesetzt werden Du nennst Beispiele für Qualitätsmaße Du erläuterst die Aufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testdaten beim Training, begründest sie und stellst ihre Notwendigkeit und Wichtigkeit heraus = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Joana Grah Permalink https://doi.org/10.5446/65498 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Überwachtes Lernen“, Dr. Joana Grah, https://orcid.org/0009-0004-1811-9699. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.