KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: Textverarbeitung

In diesem Video lernst du mehr über BERT, das Modell zur Wort-Einbettung, das die Bedeutung von Wörtern anhand ihres Kontexts erfasst. Dazu arbeiten wir mit der Python-Library "flair". Wir diskutieren den Aufbau von BERT und lernen anhand eines anschaulichen Beispiels das Konzept der Wort-Einbettungen und die Vorteile der BERT-Einbettungen besser kennen. Wir programmieren embeddings und berechnen und visualisieren die semantische Ähnlichkeit von Wörtern. Lernziele: Du erklärst den Aufbau von BERT Du erläuterst, wie BERT-Einbettungen funktionieren Du erklärst das Konzept der semantischen Ähnlichkeiten von Wörtern = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Marc Feger M.Sc. Permalink https://doi.org/10.5446/65490 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Textverarbeitung (Programmierung)“, Marc Feger M.Sc., https://orcid.org/0009-0008-6385-1722. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.