KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: Neuronale Netzwerke

In diesem Video lernst du einen wahren Klassiker unter den Datensätzen kennen - den MNIST Datensatz, der aus Bildern von handgeschriebenen Ziffern besteht. Wir wiederholen noch einmal den Aufbau von Graustufenbildern und beschäftigen uns mit deren Normalisierung. Anschließend zeigen wir dir, wie man den Aufbau eines neuronalen Netzwerkes programmiert und wie die einzelnen Bestandteile und Parameter des Netzwerks interpretiert werden können. Lernziele: Du beschreibst den MNIST Datensatz und lädst ihn in dein Programm Du normalisierst Bilder, sodass die Intensitätswerte zwischen 0 und 1 liegen Du erklärst, wie du mit "models.Sequential" Layer zu deinem neuronalen Netzwerk hinzufügen kannst Du erklärst den Unterschied zwischen der ReLU- und Softmax-Aktivierungsfunktion Du berechnest die Anzahl der Modellparameter für einzelne Layer = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Marc Feger M.Sc. Permalink https://doi.org/10.5446/65488 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht worden: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Neuronale Netzwerke “, Marc Feger M.Sc., https://orcid.org/0009-0008-6385-1722. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.