KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn

In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine Recognition Datensatzes wird dieses Modell dann für die Klassifizierung von Wein trainiert und anschließend evaluiert. Außerdem lernst du, den entstandenen Entscheidungsbaum grafisch darzustellen. Lernziele: Du erstellst ein Entscheidungsbaummodell für einen gegebenen Datensatz Du nutzt ein trainiertes Entscheidungsbaummodell, um für Beobachtungen der Testmenge die Klasse zu prognostizieren Du bewertest die Güte eines Klassifikationsmodells mit Accuracy Du stellst einen Entscheidungsbaum und die Entscheidungsregeln grafisch dar = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Ludmila Himmelspach Permalink https://doi.org/10.5446/65532 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn“, Dr. Ludmila Himmelspach, https://orcid.org/0000-0002-6555-3840. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.