KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: k-means Clustering mit Scikit-learn

In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im Anschluss wird dir das Erstellen eines k-means Clusteringmodells mithilfe von Scikit-learn gezeigt. Du siehst, wie das Modell nach dem Training auf dem Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz Pinguincluster anwenden kann. Außerdem erfährst du, wieso Normalisierung der Daten so wichtig ist. Lernziele: Du lädst den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz in das Programm Du teilst den Datensatz mit einer Hilfsfunktion in eine Trainings- und eine Testmenge auf Du erstellst ein k-means Clusteringmodell in Python und teilst mit seiner Hilfe einen Datensatz in Cluster auf Du erklärst, wieso eine Normalisierung der Merkmalswerte eines Datensatzes vor dem Clustering wichtig ist Du normalisierst die Merkmalswerte eines Datensatzes auf einen Bereich zwischen 0 und 1 = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Ludmila Himmelspach Permalink https://doi.org/10.5446/66198 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „k-means Clustering mit Scikit-learn “, Dr. Ludmila Himmelspach, https://orcid.org/0000-0002-6555-3840. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.