KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit dem Wine Recognition Datensatz für die Klassifikation trainiert und evaluiert wird. Außerdem erfährst du, welche Parameter des Modells einen Einfluss auf die Klassifikationsgüte haben. Lernziele: Du erstellst ein Random Forest-Klassifikationsmodell für einen gegebenen Datensatz Du benennst die Parameter des Random Forest-Modells, die einen großen Einfluss auf die Klassifikationsgüte haben Du nutzt ein trainiertes Random Forest-Modell, um für Beobachtungen der Testmenge die Klasse zu prognostizieren Du bewertest die Güte eines Random Forest-Modells mit Accuracy = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Ludmila Himmelspach Permalink https://doi.org/10.5446/65533 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn“, Dr. Ludmila Himmelspach, https://orcid.org/0000-0002-6555-3840. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.