KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz - KI für Alle: Programmierung: Logistische Regression mit Scikit-learn

In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst. Lernziele: Du erstellst ein logistisches Regressionsmodell in Python und trainierst es für einen gegebenen Datensatz Du nutzt ein trainiertes Regressionsmodell, um für Beobachtungen der Testmenge Werte für die Zielgröße vorherzusagen = Information zum Kurs = Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren. Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu = Informationen zum Video = Autor*in: Dr. Ann-Kathrin Selker Permalink https://doi.org/10.5446/65529 Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht: https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6 = Disclaimer = Transkript zu dem Video „Logistische Regression mit Scikit-learn“, Dr. Ann-Kathrin Selker, https://orcid.org/0009-0005-7056-1932. Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.