KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz
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Course content
1 modules • 80 lessons • 11.5 hours of video
KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz
80 lessons
• 11.5 hours
KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz
80 lessons
• 11.5 hours
- KI für Alle: Herzlich Willkommen! 09:33
- KI für Alle: KI ist überall! Wo uns Künstliche Intelligenz im Alltag begegnet 09:43
- KI für Alle: Theorie: Einführung in die KI 05:24
- KI für Alle: Theorie: Geschichte der KI, Teil 1 03:07
- KI für Alle: Theorie: Geschichte der KI, Teil 2 01:26
- KI für Alle: Ethik: Einführung in die KI-Ethik 07:43
- KI für Alle: Programmierung: Einführung in Programmierung 03:42
- KI für Alle: Programmierung: Einführung in Jupyter Notebook 13:57
- KI für Alle: Woche 2 : Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick 05:51
- KI für Alle: Daten: Was sind Daten 07:09
- KI für Alle: Daten: Textvorverarbeitung 04:53
- KI für Alle: Programmierung: Einführung in Variablen, Datentypen und Operationen 03:49
- KI für Alle: Programmierung: Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook 12:19
- KI für Alle: Ethik: Verantwortung 05:03
- KI für Alle: Woche 3: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 04:56
- KI für Alle: Theorie: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning 10:13
- KI für Alle: Programmierung: Einführung in Listen 05:20
- KI für Alle: Programmierung: Listen: Jupyter Notebook 18:19
- KI für Alle: Daten: Vorverarbeitung von strukturierten Daten 05:59
- KI für Alle: Daten: Datenqualität 04:51
- KI für Alle: Ehtik: Automatisierte Entscheidungen & Datendiskriminierung 10:19
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Forschungsdaten 07:38
- KI für Alle: Woche 4: Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick 07:37
- KI für Alle: Theorie: Statistische Konzepte 06:59
- KI für Alle: Programmierung: Module und Funktionen am Beispiel von NumPy 16:03
- KI für Alle: Programmierung: Statistik mit SciPy 11:02
- KI für Alle: Ethik: Nachhaltigkeit 07:07
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen 10:00
- KI für Alle: Woche 5: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 06:30
- KI für Alle: Daten: Visualisierung von Daten 08:02
- KI für Alle: Programmierung: Visualisierung 11:24
- KI für Alle: Ethik: Benachteiligung und blinde Flecken 08:04
- KI für Alle: Theorie: Überwachtes Lernen 05:50
- KI für Alle: Woche 6: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 06:33
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Regression 09:33
- KI für Alle: Programmierung: Lineare Regression mit Scikit-learn 08:20
- KI für Alle: Programmierung: Logistische Regression mit Scikit-learn 05:54
- KI für Alle: Daten: Unter- und Überanpassung 08:17
- KI für Alle: Theorie: Regression 07:12
- KI für Alle: Woche 7: Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick 06:14
- KI für Alle: Theorie: k-nearest neighbours Verfahren 08:32
- KI für Alle: Programmierung: k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn 10:54
- KI für Alle: Daten: Dimensionsreduktion 08:13
- KI für Alle: Ethik: Transparenz 07:44
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: K-Nearest Neighbours 05:35
- KI für Alle: Woche 8: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 05:44
- KI für Alle: Theorie: Bäume und Wälder 10:00
- KI für Alle: Programmierung: Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn 09:22
- KI für Alle: Programmierung: Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn 13:29
- KI für Alle: Ethik: Missbrauch von KI - Deepfakes 11:11
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Entscheidungsbäume & Fairness 10:03
- KI für Alle: Woche 9: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 05:55
- KI für Alle: Theorie: k-means Clustering 10:51
- KI für Alle: Programmierung: k-means Clustering mit Scikit-learn 16:02
- KI für Alle: Ethik: Ethics Washing 04:28
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Clustering 14:44
- KI für Alle: Woche 10: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 06:22
- KI für Alle: Theorie: Neuronale Netzwerke & die Mathe 04:42
- KI für Alle: Programmierung: Neuronale Netzwerke 13:06
- KI für Alle: Recht: Rechtliche Herausforderungen der KI auf nationaler und europäischer Ebene 12:14
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Know Your Data & TensorFlow Playground 11:50
- KI für Alle: Woche 11 : Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick 06:31
- KI für Alle: Theorie: Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg 09:32
- KI für Alle: Programmierung: Tensorboard 13:23
- KI für Alle: Woche 12: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 06:20
- KI für Alle: Verfassungsrechtliche Basis I – Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (1/2) 16:32
- KI für Alle: Daten: Textrepräsentation 10:20
- KI für Alle: Theorie: Textverarbeitung 05:46
- KI für Alle: Programmierung: Textverarbeitung 08:46
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Argument Mining auf Twitter 03:26
- KI für Alle: Woche 13: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick 06:04
- KI für Alle: Theorie: Theorie der Bildverarbeitung 11:01
- KI für Alle: Programmierung: Bildverarbeitung 15:05
- KI für Alle: Daten: Datenaugmentierung 05:53
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Anwendungsbeispiele für Bildverarbeitung 12:12
- KI für Alle: Woche 14 : Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick 05:28
- KI für Alle: Theorie: Generative Modelle 18:31
- KI für Alle: Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI 11:46
- KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Anwendungsbeispiele für Generative Modelle 19:48
- HHU - KI für Alle 04:12
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