Ciencia de Datos | Data Science | Python - Series de Pandas: El Componente Principal de los DataFrames para Analizar Datos con Python

En este video se introduce al uso de Series de Pandas. Se explica cómo crear, modificar y acceder a los valores de las Series. Además, se presentan y explican los atributos y métodos más comunes. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 8 de Julio). Series de Pandas: El Componente Principal de los DataFrames para Analizar Datos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 00:00 Introducción a las Series 00:39 Creación y manipulación de Series 06:05 Atributos de las Series y acceso a sus valores 12:35 Métodos básicos comunes 17:10 Operaciones vectoriales aritméticas 19:27 Funciones de estadística y de agregación básicas ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #python #pandas #DataScience