Ciencia de Datos | Data Science | Python - Cómo Crear una Nube de Palabras en Python: Guía Práctica de Análisis de Texto

Una forma de analizar texto muy simple, pero a su vez muy ilustrativa, es la nube de palabras. Esta herramienta muestra cuáles son las palabras más importantes. La importancia de una palabra se define en términos de su frecuencia de aparición. Entre más veces aparezca una palabra, más relevante será. Este video explica cómo crear nubes de palabras utilizando python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 23 de Septiembre). Cómo Crear una Nube de Palabras en Python: Guía Práctica de Análisis de Texto [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:49 Paquetes de Python 1:30 Descargar texto (libro: Hamlet) 2:13 Creación de nube de palabras 3:33 Quitar palabras vacías (stop words) 6:22 Personalización de la nube 7:29 Nubes de palabras con mascaras ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código se encuentra disponible en: https://github.com/CodigoMaquina/code/blob/e4e3bd00570321247c00c6b87ae80cc7c8eb10df/estadistica_ciencia_de_datos/nube_de_palabras.ipynb #NLP #analisisdedatos #CienciaDeDatos #DataScience