Ciencia de Datos | Data Science | Python - Diferencias entre la Correlación de Spearman y Pearson para el Análisis de Datos con Python

La correlación de Spearman es una medida estadística que mide la fuerza y dirección de la asociación monotónica de dos variables. En este video se explica visualmente qué es la correlación de Spearman, para qué sirve y cómo calcularla. Además, se incluye una comparación con la correlación de Pearson. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 24 de Octubre). Diferencias entre la Correlación de Spearman y Pearson para el Análisis de Datos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Correlación de Spearman 1:40 Relación monotónica positiva 4:38 Relación monotónica negativa 6:05 Relación monotónica inexistente 7:18 Spearman (monotónico) vs Pearson (lineal) 12:52 Fórmula matemática 13:43 Ejemplo con datos de fútbol 17:35 Spearman con Scipy de Python ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #Estadística #CienciaDeDatos #Python #DataScience #Scipy