Ciencia de Datos | Data Science | Python - Distribución Normal (o Gaussiana) y la Regla Empírica 68-95-99.7 con Python

La distribución normal o gaussiana es un concepto fundamental de la estadística. Esta distribución es muy relevante y popular debido a que muchas variables del mundo real, por ejemplo, el peso de las personas, siguen una distribución normal. Este video explica qué es una distribución normal y algunas de sus propiedades más importantes. Además, se ejemplifica la Regla Empírica 68-95-99.7 de la distribución normal usando la librería Numpy de Python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 26 de Septiembre). Distribución Normal (o Gaussiana) y la Regla Empírica 68-95-99.7 con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción a la distribución normal 1:00 Ejemplos de variables distribuidas normalmente 2:19 Explicación Distribución Normal 7:04 Regla Empírica 68-95-99.7 12:26 Ejemplificación de la Regla Empírica ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #estadística #datascience #python #cienciadedatos