Ciencia de Datos | Data Science | Python - Asimetría (Skewness) en Estadística: ¿Por qué Importa y Cómo Calcularla con Python?

Determinar la simetría o asimetría de nuestros datos nos permite extraer conclusiones sobre su distribución. Este video explica visualmente la medida de asimetría (skewness), su interpretación y cómo calcularla con python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 10 de Marzo). Asimetría (Skewness) en Estadística: ¿Por qué Importa y Cómo Calcularla con Python? [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:45 Asimetría positiva 2:52 Simetría 3:23 Asimetría negativa 4:33 Simetría: moda, mediana, media 5:35 Asimetría con python El código se encuentra disponible en: https://github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/estadistica_ciencia_de_datos/asimetria_skewness.ipynb ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #Estadistica #CienciaDeDatos #Python #DataScience