Curso Python para Machine Learning e Análise de Dados - O mercado vai CAIR ou SUBIR? Machine Learning na prática!

Vamos simular uma situação real, criando um modelo de machine learning com Python, que será utilizado em previsões do preço de ações para o dia seguinte. Também iremos criar um script para utilização diária, realizando novas previsões a cada novo dia, de maneira automatizada. Base de dados: https://www.kaggle.com/benjibb/sp500-since-1950 Cursos completos: https://didatica.tech/cursos-machine-learning-diferenciados-pela-didatica-aprendizado/ Resumo da aula: 00:01 Objetivo da aula 01:06 Base de dados S&P 500 01:39 Carregando a base 02:46 Detalhando a simulação 04:36 Definindo o objetivo de previsão 09:10 Transformando a variável target em 0 e 1 10:48 Treinando o modelo de classificação 11:27 Analisando o desempenho 14:37 Utilizando o modelo para prever o fechamento do dia seguinte 17:14 Incluindo o dia seguinte no treinamento 20:10 Automatizando o processo 21:20 Criando um script .py 21:39 Gerando arquivos csv 23:44 Editando o script .py 24:26 Exibindo a previsão para o próximo dia 25:38 Exibindo o valor de fechamento do próximo dia 26:58 Incluindo o dia seguinte no treinamento 29:45 Treinando o modelo 30:55 Exibindo a previsão para o dia seguinte 33:49 Executando o script no prompt de comando