Curso Python para Machine Learning e Análise de Dados - Aprenda como usar o Numpy (Python para machine learning - Aula 10)

O módulo numpy é muito útil para operações com arrays, vetores e matrizes. Aprenda como utilizar com exemplos práticos em Python. Resumo dessa aula: 0:45 O que é o numpy (documentação: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/whatisnumpy.html) 1:33 Como importar o numpy 2:20 Criando um array com o numpy 3:19 O que é um array 4:17 Criando um array multidimensional com o np 4:41 Importando o numpy com o alias np (import numpy as np) 7:10 Estrutura de um array de mais de uma dimensão 8:07 Imprimindo uma matriz 3x3 com o numpy 9:18 Utilizando o comando np.zeros (matriz de zeros) 10:21 Utilizando o comando np.ones (matriz de 1's) 10:48 Utilizando o comando np.eye (matriz com diagonal principal com elementos 1) 12:30 Utilizando o comando max (maior elemento da matriz) 13:02 Utilizando o comando min (menor elemento da matriz) 13:12 Utilizando o comando sum (soma total dos elementos da matriz) 13:30 Utilizando o comando mean (média total dos elementos da matriz) 13:30 Utilizando o comando std (desvio padrão total dos elementos da matriz) 14:10 Principais utilidades do numpy no ramo do machine learning Essa é a aula 10 desse curso. Próxima aula (aula 11): https://www.youtube.com/watch?v=cd6eU5GV_8o Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/ E também nessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=MmSXHCxDwBs&list=PLyqOvdQmGdTR46HUxDA6Ymv4DGsIjvTQ- Para mais informações sobre o pacote Numpy, leia esse artigo: https://didatica.tech/o-pacote-numpy-python-para-machine-learning/ #numpy #np