Curso Python para Machine Learning e Análise de Dados - Introdução ao Pandas (curso Python para Machine Learning - Aula 12)

Nesse vídeo iremos mostrar como usar o pacote Pandas em Python. Esse pacote será muito útil para criar dataframes, abrir arquivos, manipular os dados e posteriormente rodar algoritmos de machine learning. Resumo dessa aula: 0:16 O que é o pandas (documentação: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/) 0:38 O que é um dataframe 0:58 Importando o pandas como pd (import pandas as pd) 4:33 Transformando um dicionário em um dataframe com o comando pd.DataFrame 6:02 Índices do dataframe 7:50 Criando um objeto do tipo Series com o comando pd.Series 8:45 O que é um vetor Series e sua diferença para um array do Numpy 12:12 Transformando um array numpy em um objeto Series do pandas 13:50 Prova de que um objeto Series é unidimensional 14:12 Qual a utilidade de um objeto Series (é um dataframe de uma coluna só) O pacote Pandas, sem dúvida, será um dos mais utilizados no estudo de machine learning e ciência de dados, pois ele transforma os dados que estão em seu computador em planilhas fáceis de se manipular. Nas próximas aulas, veremos como é fácil tratar os dados de um dataframe para, posteriormente, aplicar um algoritmo de machine learning nesses dados. Essa é a aula 12 desse curso. Próxima aula (aula 13): https://www.youtube.com/watch?v=an54pc9BW4I Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/ E também nessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=MmSXHCxDwBs&list=PLyqOvdQmGdTR46HUxDA6Ymv4DGsIjvTQ- Para mais detalhes sobre o Pandas, leia esse artigo: https://didatica.tech/o-pacote-pandas-python-para-machine-learning/