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Aprenda nessa aula como carregar arquivos do seu computador para dentro do Python. Iremos utilizar o pacote Pandas para abrir documentos .csv, visualizar e manipular o documento dentro do Jupyter Notebook. Link base Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results O carregamento e a manipulação de arquivos é extremamente importante para quem quer estudar machine learning e ciência de dados, afinal, no dia a dia será sempre necessário utilizar algum arquivo que contém dados que você deseja analisar. Como você faz análises em um arquivo excel ou csv? Importando esse arquivo para dentro da sua IDE Python. É exatamente isso o que aprenderemos nessa aula. Essa é a aula 11 do curso. Próxima aula (aula 12): https://www.youtube.com/watch?v=an54pc9BW4I Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/ E também nessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=MmSXHCxDwBs&list=PLyqOvdQmGdTR46HUxDA6Ymv4DGsIjvTQ-
