Curso Python para Machine Learning e Análise de Dados - Como criar gráficos em Python com Matplotlib (Python para machine learning - Aula 21)

Nessa aula você vai aprender como criar gráficos utilizando um pacote Python chamado Matplotlib. O Matplotlib é extremamente útil para gerar todo tipo de gráficos e visualizações. Você verá que, com poucas linhas de código, é possível estabelecer os dados x e y que serão mostrados, bem como a função que relaciona essas variáveis em duas dimensões. Resumo dessa aula: 0:13 O que é o Matplotlib (documentação: https://matplotlib.org/) 0:36 Como importar o matplotlib de dentro do pacote pyplot (import matplotlib.pyplot as plt) 0:45 Similaridade do pyplot com o software Matlab 1:39 Criando o primeiro gráfico x y em Python com o comando scatter e com o comando plt.show() 4:18 Plotando o comportamento de uma função utilizando o comando arange, numpy e matplotlib em conjunto. 7:05 Visualizando o gráfico x^2 8:50 Exercício de criação de gráficos 9:50 Resolução do exercício Essa é a aula 21 desse curso. Próxima aula (aula 22): https://www.youtube.com/watch?v=k1zi4EwIXoc Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://bit.ly/pythonparaML E também nessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=MmSXHCxDwBs&list=PLyqOvdQmGdTR46HUxDA6Ymv4DGsIjvTQ- Para saber tudo que você pode fazer com Python, leia esse artigo: https://bit.ly/3aBOIQV