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Distribuição Normal Explicada: Tudo o Que Você Precisa Saber (CEP-10)
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Curso Completo de CEP (Controle Estatístico de Processos) – 29 Vídeos Essenciais - Distribuição Normal Explicada: Tudo o Que Você Precisa Saber (CEP-10)

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👉🏼 Curso: CEP - Controle Estatístico de Processos :: https://bit.ly/3LAenqj 👉🏼 Curso: Introdução ao Mapeamento de Processos: https://l1nq.com/0b6X2 👉🏼 Certificação CMQ/OE: Gestor em Excelência Organizacional https://l1nq.com/RJSCa 👉🏼 Ferramentas de Cada Fase do DMAIC: https://encr.pw/BG2fi 👉🏼 Dimensões Culturais de Hofstede: https://l1nq.com/ANtaq --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- A Distribuição Normal Como o CEP foca, fundamentalmente, o entendimento e o gerenciamento da variação, precisamos dedicar algum tempo a considerar alguns aspectos-chave. Como foco desta discussão, suponha que medimos regularmente algum atributo de um processo. Por exemplo, o número de reclamações de cliente por mês. Quando realizamos nossa primeira observação, podemos plotar o valor em um histograma. A próxima observação provavelmente será diferente. À medida que continuamos recebendo e plotando observações, gradualmente vemos a distribuição das observações assumir um padrão. Freqüentemente, essa distribuição assume a forma da curva de sino, conhecida como distribuição normal ou Gaussiana, como mostrado na Figura no vídeo. As distribuições podem variar de três maneiras: na localização central (ou seja, assumir um valor “típico"); na forma (um pico ou dois / simétrico ou inclinado); na amplitude ou na variabilidade (quão diferentes são os valores: intervalo entre máximo e mínimo). A função densidade de probabilidade da distribuição normal foi mostrada no vídeo. Usamos a distribuição "normal" como base para as discussões, pois é a distribuição mais comum que provavelmente encontraremos. No entanto, as ideias, métodos e gráficos que discutimos foram desenvolvidos por Shewhart, não por causa da teoria estatística, mas porque eles trabalhavam em situações práticas. Uma análise mais recente mostrou que essas idéias funcionam para muitas formas diferentes de distribuição. ========================================================= 🟡 Blog https://wandersonparis.blogspot.com/ 🔵 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/wanderson-paris-2a343218/ 🟣 Facebook https://www.facebook.com/CronosQuality 🟢 Twitter https://twitter.com/cronosquality 🟠 Instagram https://www.instagram.com/wandersonparis/ =========================================================

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