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Vibe-Coding steht für eine neue, KI-gestützte Herangehensweise an Softwareentwicklung – inspiriert durch Andrej Karpathy. Die Idee: KI-Modelle übernehmen den Großteil des Codings, während der Mensch nur noch Anforderungen formuliert. In dieser Folge zeigt Tommy Falkowski, wie realistisch dieser Ansatz ist, welche Tools aktuell führend sind und was es für den praktischen Einsatz in Industrie und Alltag bedeutet. Gezeigt werden Tools wie GitHub Copilot, Cursor, V0 von Vercel, Lovable, OpenAI Codex und Cloud Code von Anthropic. Anhand konkreter Beispiele wird der agentische Ansatz erläutert – inklusive Live-Demos und Tipps für Einsteiger und Fortgeschrittene. 🎙 Mit dabei: Tommy Falkowski https://www.linkedin.com/in/tommy-falkowski/ ⏱ Kapitelmarken: 0:00 - Einführung: Was ist Vibe-Coding? 0:23 - Ursprung des Begriffs durch Andrej Karpathy 1:25 - Tools für Vibe-Coding: ChatGPT, Gemini & Co. 2:34 - Warum Programmieren lernen trotzdem wichtig bleibt 3:30 - Vier Voraussetzungen für erfolgreiches Vibe-Coding 6:06 - GitHub Copilot, Cursor & Co. im Vergleich 8:25 - Neue Tools: V0, Lovable und agentische Systeme 9:57 - Cloud Code, Codex & agentisches Arbeiten 12:30 - V0 und Lovable im Live-Test 16:43 - Eigene Website lokal ausführen mit KI-Unterstützung 17:29 - Vorteile und Einstiegshürden 20:10 - Beispielprojekt: News-Scraper mit Python 22:59 - Erstellung eines Product Requirements Document (PRD) 24:10 - Cloud Code in Aktion: Architektur und Umsetzung 26:30 - Automatisierte Weiterentwicklung per GitHub & Codex 28:17 - Sicherheitsaspekte & Grenzen im Unternehmenskontext 29:11 - Bewertung der Codequalität durch Menschen bleibt essenziell 📢 Mehr erfahren & vernetzen: 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fraunhofer-iem 📸 Instagram: https://www.instagram.com/fraunhofer.iem 📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter 📺 Abonniere unseren YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/@UCcYK2VMK5ts0MDSy0kaxdSw #vibecoding #ki
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