Course Hive
Search

Welcome

Sign in or create your account

Continue with Google
or
Die Zukunft von Coding Agents: AMP, KI-Architektur & Vibe Coding | INSIDE AI #35
Play lesson

Inside AI – KI-Trends erklärt - Die Zukunft von Coding Agents: AMP, KI-Architektur & Vibe Coding | INSIDE AI #35

4.0 (1)
7 learners

What you'll learn

This course includes

  • 16.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

Summary

Full Transcript

Viele Coding Agents produzieren immer mehr Features – AMP geht den umgekehrten Weg. Nicolay Gerold, Software Engineer bei AMP, erklärt im Gespräch mit Tommy Falkowski, warum moderne KI-Systeme heute weniger Zusatzfunktionen benötigen und wie sich Coding Agents durch bessere Modelle grundlegend verändern. Im Fokus stehen aktuelle Entwicklungen rund um GPT-5.3 Codex, agentische Softwareentwicklung, Vibe Coding, Architekturentscheidungen und die Frage, wie KI die Arbeit von Entwickler:innen verändert. Außerdem geht es um die Zukunft von Software Engineering, den Einfluss von Open Source, die Herausforderungen für Start-ups in Deutschland und den Wandel von Programmierung hin zu konzeptioneller Problemlösung. 🔹 Host: Tommy Falkowski 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tommy-falkowski/ Überblick 0:00 – Einführung und Vorstellung von Nicolay Gerold 0:51 – Frühe Arbeit mit LLMs und GPT-3 2:22 – Wie moderne Coding Agents aufgebaut sind 4:02 – Architektur, Evaluierung und Qualität von KI-generiertem Code 9:14 – Vibe Coding und Lernen mit KI 14:05 – Verlernen wir durch KI das Programmieren? 18:47 – Neue Arbeitsweisen durch Coding Agents 21:54 – Warum AMP Features wieder entfernt 27:00 – Der Ansatz hinter AMP und kuratierte Modelle 32:26 – Unterschiede zu OpenAI, Cursor und Anthropic 35:30 – Teamarbeit, Thread Sharing und Prompt-Transparenz 38:04 – KI-generierte Inhalte und Proof of Work 40:37 – Bewerbungen und Reputation im KI-Zeitalter 42:43 – Eigene Modelle vs. externe KI-Anbieter 44:40 – Kosten von AI Agents und Usage-based Pricing 48:42 – Open Source, lokale Modelle und AI-Infrastruktur 52:12 – Modell-Routing und hybride KI-Systeme 55:05 – Warum Deutschland bei KI und Start-ups zurückliegt 1:04:47 – Wie sich KI-Modelle weiterentwickeln werden 1:08:45 – Werden KI-Systeme Entwickler irgendwann ersetzen? 1:10:51 – Warum Motivation und Neugierde entscheidend bleiben 📺 Abonniere unseren YouTube-Kanal: @FraunhoferIEM Mehr erfahren & vernetzen: 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fraunhofer-iem 📸 Instagram: https://www.instagram.com/fraunhofer.iem 📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter #ki #codingagent #softwareengineering #openai #vibecoding #generativeai

Course Hive

Continue this lesson in the app

Install CourseHive on Android or iOS to keep learning while you move.

Related Courses

FAQs

Course Hive
Download CourseHive
Keep learning anywhere