Inside AI – KI-Trends erklärt - Coding mit KI-Agenten: Mario Zechner über NLP, Clawdbot, Moltbot & Spine | Inside AI #29

Mario Zechner, österreichischer Softwareentwickler und KI-Experte, gibt Einblicke in die Entwicklung seines eigenen Coding-Agenten "Pi". Basierend auf eigener NLP-Erfahrung und inspiriert von Tools wie Claude Code, zeigt Zechner praxisnah, wie Agenten eigenständig Code generieren, ausführen und auf Dateisysteme zugreifen können. Im Gespräch mit Tommy Falkowski thematisiert er Herausforderungen wie Sandboxing, Sicherheitslücken durch Prompt Injections und die Zukunft von Browser-Agenten im Unternehmenskontext. 🗒️Marios Blog: https://mariozechner.at/ ✨Pi: buildwithpi.ai 🇺🇦 Cards for Ukraine: https://cards-for-ukraine.at/ 📺 Abonniere unseren YouTube-Kanal: @FraunhoferIEM 🔗 LinkedIn: / fraunhofer-iem 📸 Instagram: / fraunhofer.iem 📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter 00:00 – Intro 00:48 – Einführung & Vorstellung Mario Zechner 02:45 – Von Game Dev zu Spine: 2D-Animation als Business 05:45 – Zurück zu KI: Scraping, NLP & erste LLM-Use-Cases 10:39 – Coding Agents: Claude Code, Agentic Search & warum das explodiert ist 13:30 – Vibe Tunnel: Coding-Agenten unterwegs nutzen (Mobile/Remote) 18:48 – Sandboxing & Prompt Injection: die größten Agenten-Risiken 25:38 – Agenten im Unternehmen: Legacy-Workflows automatisieren 29:03 – Digitale Souveränität: Europa, Mistral & Abhängigkeiten 38:19 – Pi gebaut: Lessons learned & Einsatz im Alltag 42:03 – Zukunft der Softwareentwicklung: Was bleibt, was verschwindet? 55:34 – Ukraine-Hilfe: Tech für “Public Good”