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OpenAI veröffentlicht mit GPT-OSS erstmals wieder ein großes Open Source Sprachmodell. In dieser Folge analysiert Tommy Falkowski die Varianten 20b und 120b, zeigt Tool-Use mit OpenCode, bewertet die Hardwareanforderungen und vergleicht mit aktuellen Open Source Alternativen im Bereich Text, Bild und Sprache. Übersicht 0:00 – Einführung: Open Source & KI 0:23 – Bedeutung von Open Source für Innovation 1:20 – Einfluss auf KI-Entwicklung & Lizenzen 2:20 – OpenAI und der Paradigmenwechsel 3:36 – Mixture-of-Experts & Speicheranforderungen 6:10 – Einsatzszenario: Mac Studio & Tool Use 7:02 – OpenCode als agentisches Framework 8:25 – Testlauf: Tool-Use mit Python-Skript 11:15 – Sortieren nach Bildinhalt mit WIT GPT-2 12:59 – Agentensysteme & Sicherheitsaspekte 13:52 – Open Source Fortschritte bei Video & Bild 15:10 – Fortschritt bei Text-to-Speech: VALL-E & Co. 16:58 – Stimme klonen mit Kartoffel TTS & Kokoro 18:20 – Fazit: Chancen durch offene KI-Modelle Abonniere unseren YouTube-Kanal: @FraunhoferIEM 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fraunhofer-iem 📸 Instagram: https://www.instagram.com/fraunhofer.iem 📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter
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