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SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)
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PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING - SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)

4.0 (1)
15 learners

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This course includes

  • 12.5 hours of video
  • Certificate of completion
  • Access on mobile and TV

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Formation tutoriel Python 2019: Scipy est le module parfait pour faire du calcul scientifique: de l’optimisation avec le module scipy.optimize, de l'interpolation, Timecode de la vidéo: 0:00 – Intro 01:22 – Interpolate 05:10 – Optimize.curve_fit 08:02 – Optimize.minimize 11:59 – Traitement du signal 13:18 – Transformation de Fourier 18:04 – Image processing 21:00 – Application 27:02 – Exercice • Le code sur Github : https://github.com/MachineLearnia/Python-tutoriel/blob/master/Scipy%20tutoriel%20.ipynb • Documentation de Scipy: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html • Fonction interp1d pour faire des interpolations https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.interp1d.html#scipy.interpolate.interp1d • Module Optimize: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html • Tutoriel Scipy sur la transformation de Fourier https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/fftpack.html • Module ndimage pour traitement d'image: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html ► Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Téléchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]

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