PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING - DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)

Dans cette vidéo, je dévoile la démarche de travail utilisées par les Data Scientists pour développer des modèles de Machine Learning (EDA, Preprocessing, Modelling). Dans les commentaires de la dernière vidéos, vous avez été nombreux a voter pour un dataset lié au Coronavirus ! J'ai donc trouvé un super dataset ici : ► TÉLÉCHARGER LE DATASET : https://www.kaggle.com/einsteindata4u/covid19 Vidéo 27/30 : analyse de données (EDA) Vidéo 28/30 : pré-traitement des données (preprocessing) Vidéo 29/30 : modélisation ------ ► Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Téléchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]