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Tutoriel français sur matplotlib pour apprendre à créer des graphiques impressionnants avec python. On peut meme créer plusieurs graphiques avec matplotlib subplot ! Matplotlib pyplot est simple à comprendre: on créer une figure avec plt.figure() puis on ajoute des courbes avec plot. Si on veut ajouter plus d'une courbe, on utilise subplot. Timecode de la vidéo: 0:00 Intro 00:38 La visualisation de données doit être un atout ! 02:42 premier graphique avec plt.plot() 04:36 Les styles les plus importants 05:48 Le cycle de vie d'une figure Matplotlib (IMPORTANT) 10:23 Subplot: afficher plusieurs graphiques avec matplotlib 12:44 Matplotlib Orienté Objets 16:05 BILAN et EXERCICE Matplotlib subplots TRES UTILE ! Bon visionnage :) ► Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Téléchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
