PYTHON SPÉCIAL MACHINE LEARNING - PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)

Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l'analyse de données et le data science. Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d'Excel en matière d'analyse de data analysis. Ce tutoriel Pandas vous présente les fonctions d'analyses pour les Timeseries. Les plus utiles sont resample, rolling, et ewm. Pour voir toutes ces fonctions pandas, nous faisons l'analyse du BITCOIN et de L'ETHEREUM. Timecode la vidéo: PARTIE 1: BITCOIN 0:00 : Intro 00:45 : python DateTimeIndex 05:25 : pandas resample() et agg() 08:35 : pandas rolling(): Moving average 10:49 : pandas ewm() : Exponential weigthed function PARTIE 2: BITCOIN Vs ETHEREUM 12:40 : pandas merge() : inner, outer, etc… 16:34 : pandas corr() EXERCICE 17:24 : Trading Strategy ! RÉPONSE EXERCICE DU TITANIC ET BONUS ! 19:48 : map() + apply() + replace() + cat.codes ► Me soutenir financierement sur Tipeee (et obtenir des vidéos BONUS) https://fr.tipeee.com/machine-learnia ► REJOINS NOTRE COMMUNAUTÉ DISCORD https://discord.gg/WMvHpzu ► MON SITE INTERNET: https://www.machinelearnia.com/ ► Recevez gratuitement mon Livre: APPRENDRE LE MACHINE LEARNING EN UNE SEMAINE CLIQUEZ ICI: https://www.machinelearnia.com/apprendre-le-machine-learning-en-une-semaine/ ► Téléchargez gratuitement mes codes sur github: https://github.com/MachineLearnia ► Abonnez-vous : https://www.youtube.com/channel/UCmpptkXu8iIFe6kfDK5o7VQ ► Qui suis-je ? Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées. En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous. Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur. ► Une question ? Contactez-moi: [email protected]