Ciência de Dados na Prática - [Webscraping] Análise de Sentimentos no Twitter em Tempo Real

Uma verdadeira potência de conteúdo para você, nessa aula. Vamos lá.... Faremos juntos uma Análise de Sentimentos, em tempo real, utilizando informações do banco de dados do Twitter. Para isso, criei uma Máquina Virtual com o Virtual box 6.1. O Sistema operacional utilizado foi o Linux Ubuntu 18.04. Além disso, instalamos o spark 2.4.2 e o Java Jdk 1.8, bem como o Python 3.7. No desenvolvimento do Classificador de sentimentos, utilizarei técnicas de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para fazer a análise dos twittes e classificá-los como sentimento positivo ou negativo. Na busca do Stream de dados, usamos o Spark junto com o Python e , por fim, na criação do Dashboard de resultado, usei o Power BI. Espero que vc goste desse conteúdo e me deixe um comentário, ok? Valeu! Participe da Comunidade de Cientistas de Dados no TELEGRAM: https://t.me/cienciadosdadosraiz Cursos GRATUITOS no Portal: https://www.cienciadosdados.com/ Me encontre no FACEBOOK: https://www.facebook.com/cienciadosdadosbr Link do video que ensina a fazer uma conta de desenvolvedor no TWITTER. https://www.youtube.com/watch?v=KfPjOlmtt3M&list=PLeR2Gm6UuDXr14EhmTpJ9kdqgG0z2YB-w&index=12 Links dos Programas: Ubuntu 18.04: https://releases.ubuntu.com/18.04.4/ubuntu-18.04.4-desktop-amd64.iso Apache Spark v2.4.2: https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.2/spark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgz Anaconda3 Python 3.7: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh Java JDK 1.8: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html (nome arquivo: jdk-8u251-linux-x64.tar.gz)