Ciência de Dados na Prática - Como fazer Agrupamentos em Big Data com PySpark

Uma das maiores vantagens de se utilizar algoritmos de Machine Learning de aprendizado não-supervisionado, como o KMEANS, é o fato de eles criarem rótulos para os registros (sejam eles carros, clientes, remédios, doenças....enfim....) de forma a verificar semelhança entre esses registros que foram agrupados no mesmo "cluster". Isso temo poder de te dar uma sacada que antes não estava claro para você. Simbóra ver como isso funciona? Participe da Comunidade de Cientistas de Dados no TELEGRAM: https://t.me/cienciadosdadosraiz Cursos GRATUITOS no Portal: https://www.cienciadosdados.com/ Me encontre no FACEBOOK: https://www.facebook.com/cienciadosdadosbr Como usar os Super Computadores do Google para fazer ML: https://www.cienciadosdados.com/index.php/blog/python-gpus-gratuitas-para-todos-introducao-ao-google-colab-para-ciencia-de-dados