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Nesse caso prático de Ciência de Dados vamos construir uma Maquina Preditiva de Aprovação de Crédito Imobiliário para clientes de uma Cooperativa de Crédito. Usaremos inicialmente um Random Forest com 1000 árvores de Decisão. Mas, depois a gente faz a escolha final do algoritmo XGBoost. Por fim, a gente conversa sobre os hyperparâmetros dos algoritmos de forma a entender como é realizado o processo de escolha dos valores de alguns desses parâmetros. Uma bomba de conhecimento! Simbóra? Links Ciência dos Dados ↴ https://linktr.ee/cienciadosdados Participe da Comunidade de Cientistas de Dados no TELEGRAM ↴ https://t.me/cienciadosdadosraiz Cursos GRATUITOS no Portal ↴ https://www.cienciadosdados.com/ Me encontre no INSTAGRAM ↴ https://www.instagram.com/cienciadosdados Me encontre no FACEBOOK ↴ https://www.facebook.com/cienciadosdadosbr Pandas Profiling↴ https://www.youtube.com/watch?v=KCIkclOoh4Y&list=PLeR2Gm6UuDXqfF3xaBZQJcf63x6Pij1RB&index=8 Como usar os Super Computadores do Google para fazer ML↴ https://www.cienciadosdados.com/index.php/blog/python-gpus-gratuitas-para-todos-introducao-ao-google-colab-para-ciencia-de-dados Como Fazer Análise de Sentimentos em Tempo Real no Twitter↴ https://youtu.be/nh-NMicbU40?list=PLeR2Gm6UuDXr14EhmTpJ9kdqgG0z2YB-w
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