Les Maths de l'Intelligence Artificielle Expliquées Simplement - Rétropropagation Expliquée | Calcul des Gradients en IA

4.0 (0)

18 learners

What you'll learn

This course includes

1.5 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

algorithmes apprentissage backpropagation calcul différentiel deep learning fonction de perte formation IA gradients intelligence artificielle machine learning mathématiques IA neural networks optimisation

Full Transcript

🧠 La rétropropagation est l'algorithme fondamental qui permet aux réseaux de neurones d'apprendre. Cette vidéo décompose mathématiquement ce processus crucial pour comprendre comment l'IA s'améliore. 📚 Dans cette vidéo, vous apprendrez : ✓ Le principe mathématique de la rétropropagation ✓ Application pratique de la règle de la chaîne ✓ Calcul des gradients étape par étape ✓ Ajustement des poids dans les réseaux ✓ Optimisation des fonctions de perte ✓ Implémentation concrète avec exemples 🔗 RESSOURCES COMPLÈTES SUR NOTEBOOKLM : Tous les papers, implémentations et sources académiques sont disponibles ici : https://notebooklm.google.com/notebook/047ed94d-0e09-4ee5-8016-771fb5d9e93c 📖 Sources mentionnées : • Papers fondateurs sur la rétropropagation • Implémentations GitHub de référence • Ressources mathématiques avancées • Tutoriels pratiques et visualisations 💡 Maîtrisez les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique ! #Rétropropagation #Backpropagation #MachineLearning #DeepLearning #IA #RéseauxDeNeurones #Gradients #Mathématiques #Formation #TechFR #AlgorithmesDApprentissage #OptimisationML #IntelligenceArtificielle #DataScience #MathsIA