INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
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Course content
1 modules • 35 lessons • 2 hours of video
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
35 lessons
• 2 hours
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
35 lessons
• 2 hours
- Chapitre 1 : introduction 03:03
- chapitre 1 : Introduction __ Histoire 06:08
- Chapitre 1 : Introduction __ Intelligence Artificielle et L'Industrie 04:51
- Chapitre 1 : Introduction __ La Fabrication 04:37
- Chapitre 1 : Introduction __ L 'Apprentissage Machine 05:34
- Chapitre 1 : Introduction __ Les Modèles de Machine Learning 02:48
- Chapitre 1 : Introduction __ Fonctionnement d'un Réseau de Neurones 01:19
- Chapitre 1 : Introduction __ Les Modèles de Réseaux de Neurones 01:05
- Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones Artificiels 00:38
- Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones a Convolution 04:08
- Chapitre 1 : Introduction __ Les Réseaux de Neurones Récurrents 01:42
- Chapitre 1 : Introduction __ Le Domaine de Vision Artificielle 01:56
- Chapitre 1 : Introduction __ Limites et Perspectives 00:59
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Introduction 00:58
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Numpy 04:08
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Scipy 01:26
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Scikit learn 01:02
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Pandas 02:03
- Chapitre 2 : Bibliothèques Machine Learning __ Matplotlib 01:51
- Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique [Enregistrement automatique] __ introduction 02:20
- Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ Algorithmes d'Apprentissage Automatique 01:32
- Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ mathématiques de la régression logistique 01:13
- Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique [Enregistrement automatique] __ matrice de confusion 01:36
- Chapitre 4 : Régression Multiple & logistique __ métriques de performance 01:42
- Chapitre 5 : Arbres de décision __ introduction 04:31
- Chapitre 5 : Arbres de décision __ Algorithme 02:01
- Chapitre 5 : Arbres de décision __ Arbre de classification 05:21
- Chapitre 6 : Random Forest __ Data set 01:54
- Chapitre 6 : Random forest 09:13
- Chapitre 7 : KNN 06:36
- Chapitre 8 : Support Vector Machine 05:26
- Chapitre 8 : Naive bayes 05:59
- Chapitre 3 : Régression Linéaire __ Introduction 09:52
- Chapitre 3 : Régression Linéaire __ Régression 05:41
- Chapitre 9 : Projet Data Science 05:12
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