[Cours complet: Apprentissage Automatique / Machine Learning]
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Course content
1 modules • 12 lessons • 29.5 hours of video
[Cours complet: Apprentissage Automatique / Machine Learning]
12 lessons
• 29.5 hours
[Cours complet: Apprentissage Automatique / Machine Learning]
12 lessons
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- ML Cours01: Concepts fondamentaux (introduction) 02:02:53
- ML Cours02: Extraction de primitives (feature extraction) 02:28:44
- ML Cours03: Réduction de la dimensionalité (dimensionality reduction) 02:52:04
- ML Cours04: Théorie Bayésienne & Méthodes paramétriques (Bayesian theory & parametric methods) 02:47:20
- ML Cours05: Méthodes paramétriques multidimensionnelles (multivariate parametric methods) 02:57:05
- ML Cours06: Méthodes non-paramétriques (nonparametric methods) 01:41:23
- ML Cours07: Modèles de discriminations linéaires (linear discrimination) 02:24:13
- ML Cours08: Réseaux de neurones profonds (deep neural networks) 02:38:16
- ML Cours09: Réseaux de neurones convolutifs (convolutional neural networks) 02:36:59
- ML Cours10: Machines à vecteurs de support (SVM, support vector machines) 02:48:41
- ML Cours11: Apprentissage ensembliste (ensemble learning) 02:18:51
- ML Cours12: Regroupement (clustering) 02:05:30
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