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Les forêts aléatoires sont un algorithme de machine learning qui consiste à combiner un grand nombre d'arbres de décisions. Cette combinaison d'explications incompatibles est devenue l'un des outils les plus puissants pour lutter contre la sur-interprétation. Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/ Twitter : https://twitter.com/science__4__all Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all Moi en podcast avec Mr Phi : Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A From the Labs: Winning the Netflix Prize | AT&T Tech Channel https://www.youtube.com/watch?v=ImpV70uLxyw Motivations and Applications of the Multiplicative Weights Update Algorithm | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=5FkFjkHAMak The Multiplicative Weights Update Algorithm | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=0AC1WmRX1_s Theoretical Guarantee for the Multiplicative Weights Update Algorithm | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=bIpHwJZ4Em8 The Netflix Prize | Anne-Marie Kermarrec | ZettaBytes https://www.youtube.com/watch?v=kSfN2LBEyuo Racing for the Netflix Prize | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=HKFV_tPsEvs
