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Dans cette vidéo, on justifie le succès du deep learning par la probable énorme profondeur logique de Bennett de notre univers. Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/ Twitter : https://twitter.com/science__4__all Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all Mes goodies : https://shop.spreadshirt.fr/science4all Mes dates à venir : https://www.dropbox.com/s/vly61yd5b78ewkc/Actu.txt?dl=0 La formule du savoir (mon livre) : https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1035/9782759822614/La%20formule%20du%20savoir A Roadmap for the Value-Loading Problem https://arxiv.org/abs/1809.01036 Moi en podcast avec Mr Phi : Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A Deep Learning Works in Practice. But Does it Work in Theory? L.N. Hoang et R. Guerraoui (2018) https://arxiv.org/abs/1801.10437 Quantifying the Rise and Fall of Complexity in Closed Systems: The Coffee Automaton | S. Aaronson, S. M. Carroll, L. Ouellette (2014) https://arxiv.org/abs/1405.6903
