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La réduction de la dimensionalité (ACP et SVD) | Intelligence Artificielle 20
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L'intelligence artificielle et le machine learning - La réduction de la dimensionalité (ACP et SVD) | Intelligence Artificielle 20

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Les données brutes sont souvent de très grande dimension, ce qui pause toutes sortes de problèmes (dont la sur-interprétation). Pour combattre la malédiction de la dimensionalité, les chercheurs en IA ont introduit des méthodes comme l'analyse par composante principale (ACP ou PCA) et la singular value decomposition (SVD) pour extraire la sémantique de données brutes. Facebook : https://www.facebook.com/Science4Allorg/ Twitter : https://twitter.com/science__4__all Tipeee : https://www.tipeee.com/science4all Moi en podcast avec Mr Phi : Version YouTube : https://www.youtube.com/channel/UCNHFiyWgsnaSOsMtSoV_Q1A Version Audio : http://feeds.feedburner.com/Axiome Sous-titres sur les autres vidéos : http://www.youtube.com/timedtext_cs_panel?tab=2&c=UC0NCbj8CxzeCGIF6sODJ-7A Vulgarizators 2018 : https://www.facebook.com/vulga2015/ Algèbre linéaire | Wandida (playlist) https://www.youtube.com/playlist?list=PLie7a1OUTSaidNbJ34jPhn3h5xixkpw-3 Principal Component Analysis (PCA) | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=4yjXXEWUEgg Intuitions and Applications of Singular Value Decomposition (SVD) | Wandida https://www.youtube.com/watch?v=CQbbsKK1kus Deux (deux ?) minutes pour l'éléphant de Fermi & Neumann | El Jj https://www.youtube.com/watch?v=uazPP0ny3XQ L'hypersphère : la sphère en quatre dimensions | Alain Bernard https://www.youtube.com/watch?v=dy_MUfBuq2I Deux (deux ?) minutes pour... le IIIe problème de Hilbert | El Jj https://www.youtube.com/watch?v=VRAJNLPAiEY The Netflix Prize (ft. Anne-Marie Kermarrec) | ZettaBytes https://www.youtube.com/watch?v=kSfN2LBEyuo When Pi is not 3.14 | PBS Infinite Series https://www.youtube.com/watch?v=ineO1tIyPfM Eigenvectors and eigenvalues | Linear Algebra 10 | 3Blue1Brown https://www.youtube.com/watch?v=PFDu9oVAE-g&index=14&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

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