Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático | Instituto Humai: Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos sin fines de lucro Factorización - Matemáticas para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #3
Factorización - Matemáticas para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #3 Transcript and Lesson Notes
En esta clase veremos el concepto de Factorización. 00:00:00- 00:01:38 Introducción 00:01:38-00:05:06 ¿Qué es la factorización de matrices? 00:05:06-00:10:58 Espacios vectoriales 00:10:58-00:20:05 Transformaciones Lineal
Quick Summary
En esta clase veremos el concepto de Factorización. 00:00:00- 00:01:38 Introducción 00:01:38-00:05:06 ¿Qué es la factorización de matrices? 00:05:06-00:10:58 Espacios vectoriales 00:10:58-00:20:05 Transformaciones Lineal
Key Takeaways
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Key Concepts
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En esta clase veremos el concepto de Factorización. 00:00:00- 00:01:38 Introducción 00:01:38-00:05:06 ¿Qué es la factorización de matrices? 00:05:06-00:10:58 Espacios vectoriales 00:10:58-00:20:05 Transformaciones Lineales 00:20:05-00:25:15 Transformaciones Lineales aplicadas a cuadriláteros 00:25:15-00:43:50 Efectos de transformaciones lineales 00:43:50-01:01:25 Resumen y preguntas 01:01:25-01:08:52 Composición de Transformaciones Lineales 01:08:52-01:13:58 Autovalores y Autovectores 01:13:58-01:22:00 Diagonalización de matrices 01:22:00-01:26:25 Descomposición en valores singulares 01:26:25-01:29:55 Cálculo analítico de Autovalores y autovectores Seguí el material del curso en: https://github.com/institutohumai/cursos-python 📌 Sobre el curso: Estos módulos están diseñados para completar los fundamentos matemáticos que se necesitan para estudiar y profundizar en ciencia de datos y aprendizaje automático. Con la creciente demanda e interés en aprender IA en distintas disciplinas y con diferentes aplicaciones, entendemos que es clave poder hacernos de conocimientos específicos de matemáticas que puedan hacer la diferencia a la hora de formarnos como profesionales competentes en el mercado laboral. Clase dictada por Martín Dottori - Humai - ✅ Humai es una organización independiente y sin fines de lucro que busca fomentar el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es ayudar a la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada, y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativos. Conocé más en ihum.ai ✍️ Si te sirvió el contenido o querés apoyar a nuestra misión, contribuí haciendo click en humai.com.ar/sumate o invitanos un cafecito. ☕ También estás invitado a sumarte a nuestro Discord o seguirnos en las redes (al costado en humai.com.ar). ¡Cualquier cosa, esperamos tus comentarios! Si estás estudiando ciencia de datos o IA, te invitamos a suscribirte para seguir nuestros cursos, talleres y seminarios avanzados, no olvides suscribirte! ;) ¡Muchas gracias! El equipo de Humai #matemáticas #datos #python #curso #aprender #programar #programacion
Lesson FAQs
What is Factorización - Matemáticas para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #3 about?
En esta clase veremos el concepto de Factorización. 00:00:00- 00:01:38 Introducción 00:01:38-00:05:06 ¿Qué es la factorización de matrices? 00:05:06-00:10:58 Espacios vectoriales 00:10:58-00:20:05 Transformaciones Lineal
What key concepts are covered in this lesson?
The lesson covers factorización, matemáticas, para, ciencias, datos.
What should I learn before Factorización - Matemáticas para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #3?
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How can I practice after this lesson?
Practice by applying the main concepts: factorización, matemáticas, para, ciencias.
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