Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático | Instituto Humai: Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos sin fines de lucro
Domina las Matemáticas Esenciales para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático: Desde vectores hasta estadística, ¡transforma tu perspectiva con el Instituto Humai!
4.0
(2)
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What you'll learn
- Comprender y aplicar conceptos básicos de vectores y matrices en el contexto de ciencias de datos.
- Ejecutar procedimientos de factorización y funciones para optimizar modelos de aprendizaje automático.
- Analizar y calcular probabilidades para mejorar la toma de decisiones en data science.
- Utilizar técnicas estadísticas para interpretar e inferir datos en proyectos de análisis.
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Course content
1 modules • 8 lessons • 14 hours of video
Matemáticas Esenciales para Ciencia de Datos y Machine Learning
8 lessons
• 14.3 hours
Matemáticas Esenciales para Ciencia de Datos y Machine Learning
8 lessons
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- Vectores - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #1 01:50:30
- Matrices - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #2 02:00:01
- Factorización - Matemáticas para Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #3 01:29:56
- Funciones - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #4 01:46:24
- Optimización - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #5 02:28:18
- Probabilidad - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #6 02:24:09
- Estadística - Matemáticas para Cs. de Datos y Aprendizaje Automático - Clase #7 02:14:52
- Video Bienvenida Matemática 02:13
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