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En esta clase veremos el concepto de Matrices. 0:00 Definición de Matriz 3:40 Matrices en Python 16:55 Matrices cuadradas, triangulares y diagonales 22:15 Suma 24:45 Multiplicación por un escalar 26:45 Multiplicación de Matrices 41:35 Transposición 48:30 Representación Gráfica 51:25 Interpretación Geométrica de las operaciones sobre matrices 59:23 Transformaciones Lineales como Multiplicación de Matrices 1:13:50 Matriz Inversa 1:22:55 Determinante 1:31:52 Regresión Lineal Múltiple Seguí el material del curso en: https://github.com/institutohumai/cursos-python 📌 Sobre el curso: Estos módulos están diseñados para completar los fundamentos matemáticos que se necesitan para estudiar y profundizar en ciencia de datos y aprendizaje automático. Con la creciente demanda e interés en aprender IA en distintas disciplinas y con diferentes aplicaciones, entendemos que es clave poder hacernos de conocimientos específicos de matemáticas que puedan hacer la diferencia a la hora de formarnos como profesionales competentes en el mercado laboral. Clase dictada por Pablo Marinozi - Humai - ✅ Humai es una organización independiente y sin fines de lucro que busca fomentar el desarrollo de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Argentina y América Latina. El objetivo es ayudar a la democratización de la tecnología ofreciendo educación especializada, y fomentar su uso en función del entorno y el avance social por medio de la formación, investigación y el trabajo colaborativos. Conocé más en ihum.ai ✍️ Si te sirvió el contenido o querés apoyar a nuestra misión, contribuí haciendo click en humai.com.ar/sumate o invitanos un cafecito. ☕ También estás invitado a sumarte a nuestro Discord o seguirnos en las redes (al costado en humai.com.ar). ¡Cualquier cosa, esperamos tus comentarios! Si estás estudiando ciencia de datos o IA, te invitamos a suscribirte para seguir nuestros cursos, talleres y seminarios avanzados, no olvides suscribirte! ;) ¡Muchas gracias! El equipo de Humai #matemáticas #datos #python #curso #aprender #programar #programacion
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