Curso completo en 100 videos Data Science - 📌 Video 5/100 — Errores comunes en Data Science que destruyen un modelo (sin que te des cuenta)

En Data Science no solo importa “entrenar un modelo”… importa no engañarte con los resultados. Hoy vemos 3 trampas súper comunes: ✅ Correlación vs causalidad: que dos cosas se muevan juntas no significa que una cause la otra. ✅ Data leakage: el modelo “hace trampa” usando info del futuro (y por eso parece perfecto). ✅ Overfitting: memoriza el dataset y falla cuando ve datos nuevos. 📌 Si evitás estos 3, tus métricas van a ser más reales y tus modelos más sólidos. 📲 Seguime para el curso completo (100 videos) de Data Science paso a paso. #datascience #machinelearning #ia #aprendizajeautomatico #estadisticabasica #dataanalytics #cienciadedatos