Curso completo en 100 videos Data Science - 📌 Video 17/100 — Pruebas de hipótesis y p-value: lo que nadie te explica bien

Entre el 80% y el 96% de los científicos interpretan mal el p-value. Si ellos se equivocan, imagina cuántas decisiones de negocio se toman sobre estadísticas que nadie entiende realmente. En este video vas a aprender: ✅ Hipótesis nula y alternativa → la lógica del juicio estadístico y por qué nunca "probamos" que algo es verdadero — solo rechazamos que sea falso. ✅ El p-value bien explicado → qué dice, qué NO dice, y por qué p menor a 0.05 no significa lo que la mayoría cree. ✅ Errores Tipo I y II, p-hacking y A/B testing → los errores que arruinan experimentos y cómo evitarlos en proyectos reales de Data Science. El p-value no es magia ni garantía — es una herramienta que solo funciona bien cuando la entendés de verdad. #DataScience #Estadistica #PValue #PruebasDeHipotesis #ABTesting #MachineLearning #aprenderdatascience #DataEnEspañol #CienciaDeDatos #SignificanciaEstadistica