Data Science - Tutorial de Apache Airflow: Desde puesta en marcha, crear DAGs, cliente CLI y API

Transforma datos en decisiones: Domina Data Science con Python y bases sólidas en visualización y análisis. ¡Empieza desde cero y revoluciona tu futuro en el mundo de la ciencia de datos!

4.0 (2)

17 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para analizar datos mediante Python y Pandas.
Aprender a crear dashboards interactivos utilizando herramientas como Google Data Studio.
Explorar técnicas de modelado y diseño de bases de datos para ciencia de datos.
Implementar análisis de datos y visualizaciones efectivas para la toma de decisiones.

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Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCLek8zeRbg3gm5usDe6YFzw/join 01:52 Instalación de Apache Airflow 09:15 Creación de nuestro primer DAG(Workflow) 11:55 Tareas y Operadores 15:26 Ejecutar nuestro primer DAG(Desde el Dashboard) 18:45 Uso de parámetros en los DAGs 20:09 Para ejecución de un workflow 25:15 Comunicación entre tareas 28:23 Uso del cliente CLI 31:00 Use del API Rest 34:15 Resumen 35:18 Código y compartir