Data Science - 💢PYTHON para DATA SCIENCE ¿Cómo hacer gráficos en MATPLOTLIB?

Transforma datos en decisiones: Domina Data Science con Python y bases sólidas en visualización y análisis. ¡Empieza desde cero y revoluciona tu futuro en el mundo de la ciencia de datos!

4.0 (2)

17 learners

What you'll learn

Desarrollar habilidades para analizar datos mediante Python y Pandas.
Aprender a crear dashboards interactivos utilizando herramientas como Google Data Studio.
Explorar técnicas de modelado y diseño de bases de datos para ciencia de datos.
Implementar análisis de datos y visualizaciones efectivas para la toma de decisiones.

This course includes

71.5 hours of video
Certificate of completion
Access on mobile and TV

Summary

Keywords

python python programming programación en python aprender python python en español python pandas python numpy python matplotlib python data sciente python ciencia de datos scatter plot gráfico de dispersión

Full Transcript

¿Quieres aprender python para data Sciente? Usamos Python con matplotlib y pandas para encontrar la correlación entre el precio de los aguacates y la cantidad de unidades producidas. Con pandas leemos los datos de un fichero .csv y seleccionamos las columnas que nos interesan. Con matplotlib de python, generamos un scatter plot o gráfico de dispersión para ver la relación entre el precio y las unidades producidas. Finalmente, utilizamos la librería numpy de python y su método polyfit para crear una línea de tendencia a partir de los datos anteriores. Y la añadiremos al gráfico utilizando la función plot de matplotlib. #shorts Música: Sweet by LiQWYD | https://soundcloud.com/liqwyd/ Music promoted by https://www.chosic.com/ Licensed under Creative Commons: Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/