MOOC Técnicas cuantitativas y cualitativas de Investigación | Universitat Politècnica de València UPV - Tratamiento Missing Values | | UPV

Título: Tratamiento Missing Values Descripción automática: En este video, la experta explora el tema de los valores faltantes o 'missing' en análisis e interpretación de datos. Los valores missing surgen por registros defectuosos, respuestas incompletas o falta natural de información, y se codifican específicamente en las bases de datos. En el programa Stata, estos se representan con un punto y se consideran superiores a cualquier otro valor numérico, lo que puede afectar las expresiones si no se excluyen apropiadamente. Se presentan métodos para excluir valores missing al generar nuevas variables, ya sea comparando con un número específico o marcando explícitamente la exclusión de los missing. Para variables alfanuméricas, se usa el espacio en blanco como indicador de missing. Además, se advierte sobre el manejo de valores missing al crear variables a partir de otras que ya los contienen, usando ejemplos como la variable género de un servicio social europeo. La experta muestra cómo los missing pueden alterar los resultados si no se manipulan correctamente y cómo algunos datasets codifican missing con números como 999, los cuales pueden ser recodificados a missing en Stata. El video concluye con la relevancia de reconocer y tratar adecuadamente los valores missing para la precisión en análisis de datos, y ofrece apoyo adicional en los foros. Autor/a: Garcia Aracil Adela + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #ice