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Modelos econométricos. Conceptos básicos |  | UPV
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MOOC Técnicas cuantitativas y cualitativas de Investigación | Universitat Politècnica de València UPV - Modelos econométricos. Conceptos básicos | | UPV

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9 learners

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  • 4.3 hours of video
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Título: Modelos econométricos. Conceptos básicos Descripción automática: En este video, la profesora de economía cuantitativa de la universidad y Doctor vinculado a Ingenio, introduce el módulo tres sobre modelos econométricos, centrando la discusión en los conceptos básicos necesarios para entender la econometría. Explicitamente indica que la enseñanza práctica con software no es el objetivo de las lecciones, pero reconoce que hay tutoriales disponibles en internet para programas como Stata, Eviews y Gretl. Se hace hincapié en la comprensión de elementos como el modelo clásico de econometría, representado por una ecuación matemática que incluye variables dependientes e independientes (representadas con Y y X), parámetros (β) y una perturbación aleatoria (ε). La profesora aclara que β es constante para todos los datos de un estudio y εpsilon representa los errores o problemas de la modelización. La exposición continúa con un ejemplo práctico que muestra 24 meses de datos relacionados con el volumen de ventas, gastos de comercialización y precio de materias primas. Se enfatiza en la necesidad de tener datos para todas las variables implicadas. Se muestra una regresión y se invita a comprender los coeficientes como parámetros estimados. Para construir un modelo econométrico, se debe empezar con una teoría que relacione las variables, seguido de la expresión matemática del modelo y la confrontación con datos reales. Según los resultados, se puede aceptar o rechazar la teoría o ajustar los parámetros. Finaliza recomendando manuales específicos para profundizar en los conceptos explicados y remite a los alumnos al foro del curso para resolver dudas. Autor/a: Neira Gómez Isabel + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #ice

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